گرایش‌های علوم کامپیوتر

محاسبات علمی:

به مسائل ریاضی و علمی با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی، شبیه سازی و الگوریتم ها می‌پردازد. این گرایش برای افرادی مناسب است که علاقه‌مند به حل مسائل علمی و ریاضی هستند و تمایلی به برنامه نویسی و استفاده از رایانه برای حل مسائل دارند.
فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند در حوزه‌هایی مانند شبیه‌سازی فیزیکی، شیمیایی و بیولوژی، مهندسی فضایی و روباتیک، طراحی الگوریتم‌های پیچیده، بهینه‌سازی، برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، تحلیل عددی و سیستم‌های پویا کار کنند. همچنین می‌توانند به عنوان محقق یا دانشیار در دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی فعالیت کنند.

الگوریتم و نظریه محاسبه:

به بررسی اصول و تکنیک‌های طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها و همچنین مسائل نظری محاسباتی می‌پردازد. این گرایش به دانشجویان کمک می‌کند تا توانایی حل مسائل پیچیده‌تر را پیدا کنند و با استفاده از الگوریتم‌های بهینه، به حل مسائل سخت و پیچیده بپردازند. بعضی از مباحثی که در این گرایش مورد بررسی قرار می‌گیرند عبارت‌اند از: تحلیل الگوریتم‌ها، الگوریتم‌های پیشرفته، الگوریتم‌های تصادفی، نظریه محاسبه، نظریه بازی‌ها و پوشش‌های گراف.
فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند در شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های مالی، شرکت‌های بزرگ داده، موسسات تحقیقاتی و دانشگاه‌ها به عنوان محقق، مشاور و یا تحلیلگر فعالیت کنند. همچنین، می‌توانند در صنایع مختلفی مانند صنعت حمل و نقل، صنعت مواد غذایی و سلامت، صنعت نفت و گاز، صنعت فضایی، صنعت بانکداری و بیمه و … فعالیت کنند.

نظریه سیستم ها:

بررسی سیستم‌های پیچیده و پویا را به صورت ریاضی و الگوریتمی مورد بررسی قرار می‌دهد. در این گرایش، مفاهیمی همچون مدل سازی، تحلیل و بهینه‌سازی سیستم‌های پویا، کنترل سیستم‌ها، پایش و تشخیص خطا و مدیریت منابع سیستم‌ها بررسی می‌شوند. این گرایش با استفاده از روش‌های ریاضی، الگوریتمی و سیستمی، مسائلی همچون طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی، سیستم‌های کنترلی، سیستم‌های پردازش توزیع شده و سیستم‌های هوشمند را بررسی می‌کند.
فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند در شرکت‌های مختلف به عنوان مهندس سیستم، مهندس کنترل، مهندس شبکه، مهندس بهینه‌سازی، مهندس سیستم‌های توزیع شده و مهندس هوشمند به کار گرفته شوند. همچنین، می‌توانند در مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها به عنوان پژوهشگر در زمینه نظریه سیستم‌ها و مدل‌سازی مشغول به کار شوند.

محاسبه نرم و هوش مصنوعی:

شامل پژوهش در زمینه طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ژرف، ماشین بردار پشتیبان، درک زبان طبیعی و پردازش تصویر می‌شود. این گرایش برای کسانی است که به طور خاص به زمینه هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند را به دست آورند.
فارغ التحصیلان این گرایش در شرکت‌های فناوری اطلاعات، شرکت‌های تولید کننده نرم‌افزار، شرکت‌های خدمات مهندسی، شرکت‌های مشاوره و بسیاری از شرکت‌های دیگر کار می‌کنند. آن‌ها در زمینه‌های مختلفی مانند توسعه سیستم‌های هوشمند، تحلیل داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سایر حوزه‌های مرتبط فعالیت می‌کنند.

داده کاوی:

به بررسی و استخراج الگوها و اطلاعات مفید از داده‌های بزرگ می‌پردازد. این گرایش از ترکیب ریاضیات، آمار و روش‌های مهندسی نرم‌افزار برای تحلیل و فهم داده‌ها استفاده می‌کند. برای مثال، در حوزه تجارت الکترونیک وبسایت‌های خرید آنلاین می‌توانند از داده کاوی استفاده کنند تا الگوهای خریداری مشتریان را تحلیل کنند و بهترین استراتژی‌های بازاریابی را پیاده‌سازی کنند.

فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند به عنوان متخصصین داده کاوی در صنایع مختلف از جمله بانکداری، بازاریابی، سلامت و پزشکی، حمل و نقل و … کار کنند. بعضی از وظایف این شاغلین عبارت‌اند از:
• جمع‌آوری و تهیه داده‌ها
• پاکسازی و پردازش داده‌ها
• تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها
• ارائه راهکارهای بهینه‌سازی برای مسائل داده کاوی
• پیاده‌سازی روش‌های جدید داده کاوی
• ارائه گزارشات و توصیه‌های ارزشمند برای تصمیم‌گیری‌های مدیران.

گرایش علوم تصمیم و دانش:

روش‌ها و تکنیک‌هایی که برای حل مسائلی با پیچیدگی و مبهمی بالا از آن‌ها استفاده می‌شود. این گرایش شامل موضوعاتی مانند شناسایی پتانسیل خطاهای چندگانه در تصمیم‌گیری، مدل‌سازی مسائل و تصمیمات پویا، طراحی الگوریتم‌های بهینه برای تصمیم‌گیری‌ها، نظریه بازی‌ها و تئوری مجموعه‌های فازی است.
فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند در حوزه‌های مختلفی کار کنند، مانند مشاوره تصمیم‌گیری برای شرکت‌ها و سازمان‌ها، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند و خودکار، تحلیل داده‌های کسب و کار برای افزایش بهره‌وری و سودآوری، تحلیل رفتار مشتریان و بازار و بررسی روند رشد صنایع و شرکت‌ها و غیره.

گرایش بیوانفورماتیک:

به کاربرد روش‌های محاسباتی در مطالعه سیستم‌های زیستی و پزشکی می‌پردازد. این گرایش برای کسانی مناسب است که علاقه‌مند به مطالعه مسائل بیوشیمیایی، بیولوژیکی و ژنتیکی با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری و محاسباتی هستند.
فارغ التحصیلان این گرایش می‌توانند در حوزه‌های مختلفی از جمله پزشکی، تحقیقات بیوتکنولوژی، تحقیقات ژنتیک، زیست‌شناسی محاسباتی، طراحی دارو، توسعه تشخیص بیماری‌ها و بیوانفورماتیک مقایسه‌ای فعالیت کنند. به طور مثال، آنها می‌توانند به بررسی رفتار سلول‌های سرطانی، بررسی ساختار پروتئین‌ها و ارائه روش‌های جدید برای درمان بیماری‌های ژنتیکی و پزشکی کمک کنند. همچنین، این فارغ التحصیلان می‌توانند به پیش بینی و شناسایی مولکول‌های جدید برای تولید داروهای جدید، تحلیل داده‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک مقایسه‌ای و پیشرفت در فهم فرایندهای زیستی کمک کنند.

علم داده ها:

به تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها با استفاده از روش‌های کامپیوتری می‌پردازد. در این گرایش، دانشجویان با مفاهیم و تکنولوژی‌های پایه مانند پایگاه داده، شبکه‌های اجتماعی، آمار و محاسبات نرم‌افزاری آشنا می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌ها و فرایندهای تحلیل داده، اطلاعات مفیدی از داده‌های بزرگ استخراج می‌کنند.
فارغ التحصیلان این رشته می‌توانند در شرکت‌های تکنولوژی، شرکت‌های مشاوره مدیریتی، بانک‌ها، بیمه‌ها، شرکت‌های مختلف صنعتی و حتی در دانشگاه‌ها به عنوان محقق یا استاد کار کنند. آن‌ها می‌توانند در تحلیل داده‌های بزرگ، پیش‌بینی، بهبود کیفیت و بهینه‌سازی فرآیندها و خدمات، مدیریت ریسک‌ها و بهبود تصمیم‌گیری‌های کسب و کار کمک کنند.