دوره آمادگی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی دوره آمادگی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر – درس هوش مصنوعی یک دوره جامع، مفهومی و کاملاً کنکوری است که با هدف کسب درصد بالا در کنکور ارشد و تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دوره، مباحث هوش مصنوعی بر اساس کتاب راسل […]

هوش مصنوعی کنکور ارشد
سرفصل‌های دوره
Workshop Topics
تعداد جلسات + 20 جلسه
مدت زمان دوره 70 ساعت
وضعیت فعال
امین شکری
امین شکری استاد امین شکری
مهارتــــها
  1. پایگاه داده‌ها
  2. هوش مصنوعی
  3. سیستم عامل
  4. TL/SQL
  5. Oracle Database
تجربــــه ها
دارای دکتری مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه علم و صنعت ایران و بیش از ده سال سابقه تدریس تخصصی در حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر. ایشان سابقه همکاری با مجموعه‌های آموزشی معتبری همچون مدرسان شریف و کافه تدریس را داشته و بیش از دوازده سال تجربه حرفه‌ای در پروژه‌ها و سامانه‌های عملیاتی بانکی کشور دارند. رویکرد آموزشی ایشان مبتنی بر آموزش عمیق مفاهیم، حل مسئله و انتقال تجربه‌های واقعی صنعت با هدف موفقیت تحصیلی و ورود مؤثر به بازار کار است.

دوره آمادگی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی

دوره آمادگی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر – درس هوش مصنوعی یک دوره جامع، مفهومی و کاملاً کنکوری است که با هدف کسب درصد بالا در کنکور ارشد و تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی طراحی شده است.

در این دوره، مباحث هوش مصنوعی بر اساس کتاب راسل آموزش داده می‌شوند و تمرکز ویژه‌ای بر تحلیل مفهومی و حل سوالات پرتکرار کنکور وجود دارد.

🎯 اهداف دوره هوش مصنوعی کنکور ارشد

  • تسلط کامل بر مفاهیم پایه و پیشرفته هوش مصنوعی
  • درک الگوریتم‌های جستجو، تصمیم‌گیری و استنتاج
  • آمادگی برای حل سوالات مفهومی و ترکیبی کنکور
  • ایجاد پایه قوی برای دروس هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده‌کاوی

⭐ ویژگی‌های منحصربه‌فرد این دوره

📌 سرفصل‌های منطبق با کتاب راسل

تمامی مباحث این دوره بر اساس ساختار کتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach ارائه شده‌اند.

📌 آموزش مفهومی + نکات تستی

در پایان هر فصل، نکات طلایی کنکوری و روش‌های حل سریع مسائل بررسی می‌شوند تا داوطلب با دید کاملاً تحلیلی آماده شود.

📌 تمرکز بر مفاهیم کاربردی و بازار کار

علاوه بر آموزش کنکوری، تمرین‌ها و مثال‌های عملی باعث می‌شوند دانشجویان آمادگی کاربرد مفاهیم AI در پروژه‌های واقعی را داشته باشند.

📘 سرفصل‌های آموزشی دوره هوش مصنوعی

  • مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی
  • مسائل هوش مصنوعی و جستجو
  • جستجوی ناآگاهانه (Uninformed Search)
  • جستجوی آگاهانه (Heuristic / Informed Search)
  • مسائل ارضای محدودیت (Constraint Satisfaction Problems)
  • بازی‌ها و تصمیم‌گیری در محیط رقابتی
  • منطق و استنتاج (Propositional Logic)
  • منطق مرتبه اول و نمایش دانش (First-Order Logic)
  • عدم قطعیت و استدلال احتمالاتی (Probabilistic Reasoning)

📚 منابع اصلی دوره هوش مصنوعی

  • کتاب هوش مصنوعی: رهیافتی نوین – راسل و نورویگ
    (وب‌سایت رسمی کتاب)
  • کتاب هوش مصنوعی – ریچ
  • کتاب پرولوگ – براتکو

💼 کاربرد دوره فراتر از کنکور

با یادگیری مفاهیم این دوره، دانشجویان می‌توانند:

  • درک عمیق‌تری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری داشته باشند
  • برای دروس پیشرفته یادگیری ماشین، داده‌کاوی و پردازش زبان طبیعی آماده شوند
  • پایه قوی برای پژوهش و پروژه‌های نرم‌افزاری ایجاد کنند

❓ پرسش‌های متداول

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مناسب داوطلبان کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشجویان رشته کامپیوتر و علاقه‌مندان به یادگیری مفهومی هوش مصنوعی.

آیا این دوره پیش‌نیاز دارد؟

خیر، آموزش‌ها از مفاهیم پایه هوش مصنوعی آغاز می‌شوند. آشنایی اولیه با الگوریتم و ساختمان داده کمک‌کننده است.

تمرکز دوره بیشتر روی کنکور است یا بازار کار؟

تمرکز اصلی بر کنکور ارشد است، اما آموزش‌ها مفهومی و کاربردی هستند تا مهارت برای بازار کار نیز کسب شود.

آیا تست‌های کنکور سال‌های گذشته بررسی می‌شوند؟

بله، تست‌های منتخب کنکور ارشد به‌صورت تحلیلی بررسی خواهند شد.

بعد از پایان دوره چه مهارتی کسب می‌کنیم؟

تسلط کامل بر الگوریتم‌های جستجو، تصمیم‌گیری، منطق و استنتاج، مدل‌سازی احتمالاتی و آمادگی بالا برای پاسخ به سوالات کنکور و پروژه‌های عملی.

بازخورد و نظرات Feedback and comments

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

ثبت دیدگاه Submit a comment
زیاد کم

دوره های مرتبط
Related Courses