مهندسی نرم افزار
در این حوزه به بررسی و توسعه نرمافزارهای مختلف پرداخته میشود. این گرایش شامل موضوعاتی همچون طراحی، توسعه، تست و نگهداری نرمافزارهای مختلف است. در این گرایش، تکنولوژیها و روشهای نوینی برای تولید نرمافزارهای با کیفیت و امن ارائه میشود. همچنین، در این گرایش به بررسی روشهای توسعه نرمافزارهای پویا و قابل اطمینان پرداخته میشود.
گرایش مهندسی نرمافزار از نظر تاثیرات در صنعت و بازار کار، به یکی از مهمترین گرایشهای مهندسی کامپیوتر تبدیل شده است و شخص ميتواند كارهايی مانند : تدریس در دانشگاه و مراکز آموزشی، طراحی و پیاده سازی سیستم های نرم افزاری یکپارچه ، طراحی و پیاده سازی بانک های اطلاعاتی و یا طراحی سیستم های ارتباطی درون سازمانی را انجام دهد.
رایانش امن
به بررسی امنیت سیستمهای کامپیوتری میپردازد. این گرایش به بررسی مفاهیم امنیتی در سطح سیستم عامل، شبکههای کامپیوتری، برنامههای کاربردی و بانکهای اطلاعاتی میپردازد. به عنوان مثال، در این گرایش به بررسی مفاهیم رمزنگاری، شناسایی تهدیدات امنیتی، توسعه سیستمهای دفاعی و ایجاد روشهای امنیتی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز و حفاظت از اطلاعات محرمانه پرداخته میشود.
این گرایش به بررسی تکنولوژیهای امنیتی مانند فایروالها، رمزنگاری اطلاعات، کنترل دسترسی، تشخیص تهدیدات امنیتی و جلوگیری از نفوذ به سیستمها و شبکههای کامپیوتری میپردازد. با توجه به رشد روزافزون تکنولوژی و برقراری ارتباط بین شبکههای مختلف، گرایش رایانش امن به عنوان یکی از مهمترین گرایشهای مهندسی کامپیوتر به شمار میرود.
هوش مصنوعی
به بررسی روشهایی میپردازد که با استفاده از آنها میتوان انسانها را در تصمیمگیریهایی که برایشان دشوار هستند، یا به دلیل پیچیدگیهای زیاد و یا حجم زیاد دادهها نیاز به کمک دارند، بهبود بخشید. در این گرایش، روشهایی مانند شبکههای عصبی، یادگیری ماشین، الگوریتمهای ژنتیک، منطق فازی و … برای تحلیل دادههای پیچیده و به دست آوردن نتایج دقیق و بهینه بکار گرفته میشوند.
با توجه به پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در سالهای اخیر، فرصتهای شغلی در این حوزه نیز بسیار گسترده شده است. مهندسین هوش مصنوعی میتوانند در شرکتهایی که در زمینه پردازش داده، تحلیل دادهها و یا توسعه رباتهای هوشمند فعالیت میکنند، کار کنند. همچنین، در برخی دانشگاهها نیز دورههای تخصصی در زمینه هوش مصنوعی ارائه میشود که فرصتهای تحصیلی در این حوزه را نیز برای دانشجویان فراهم میکند.
معماری سیستم های کامپیوتر
گرایش معماری سیستم های کامپیوتر به بررسی مفاهیم و تکنیک هایی میپردازد که در طراحی و پیادهسازی سیستم های کامپیوتری بزرگ کاربرد دارد. این گرایش بیشتر بر روی معماری سختافزار و نرمافزار سیستم های کامپیوتری تمرکز دارد و با بررسی عملکرد اجزای سیستم های کامپیوتری مانند پردازنده، حافظه، دیسک، شبکه و غیره، بهینهسازی عملکرد سیستم ها و افزایش قابلیت اطمینان و امنیت آنها را هدف میگیرد. همچنین، در این گرایش به بررسی استانداردها، معماریهای سیستم های توزیع شده، سیستم های تحت وب و غیره پرداخته میشود.
گرایش معماری سیستم های کامپیوتر به صورت گسترده در صنعت فناوری اطلاعات کاربرد دارد و فارغ التحصیلان این رشته میتوانند در شرکتهای فناوری اطلاعات و شرکتهای بزرگ سختافزاری به عنوان مهندس معماری سیستم های کامپیوتری مشغول به کار شوند.
شبکه های کامپیوتری
گرایش شبکههای کامپیوتری در رشته مهندسی کامپیوتر به بررسی طراحی، پیادهسازی و مدیریت شبکههای کامپیوتری میپردازد. دانشجویان این گرایش درسهایی مانند معماری شبکه، امنیت شبکه، مسیریابی، مدیریت شبکه، پروتکلهای ارتباطی و مسائل پیچیده شبکههای کامپیوتری را یاد میگیرند.
هدف اصلی این گرایش، آموزش دادن مهارتهای لازم برای طراحی و پیادهسازی شبکههای کامپیوتری امن، قابل اطمینان و با عملکرد بالاست. این شبکهها میتوانند شامل شبکههای کامپیوتری کوچک در یک سازمان یا شرکت تا شبکههای بزرگ اینترنت باشند. دانشجویان این گرایش پس از فارغ التحصیلی میتوانند به عنوان مهندس شبکه، مدیر شبکه و یا مشاور شبکه در صنایع مختلف مشغول به کار شوند.
بيوانفورماتيك
گرایش بیوانفورماتیک در رشته مهندسی کامپیوتر به بررسی داده های بیولوژیکی و استفاده از روشهای کامپیوتری برای تحلیل و مدلسازی این داده ها می پردازد. این گرایش در واقع تلاش برای درک بهتر فرآیندهای زیستی، بررسی ارتباط بین ساختار و عملکرد پروتئینها و ژنها و تحلیل دادههای ژنتیکی و بیوانفورماتیکی است. در این گرایش از الگوریتم ها و روشهای آماری و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی استفاده می شود.
بیوانفورماتیک در زمینه های گوناگونی همچون بیوشیمی، بیولوژی مولکولی، ژنتیک، اپیدمیولوژی، سلول شناسی و… مورد استفاده قرار میگیرد. مهندسان بیوانفورماتیک میتوانند به مسائل مهمی مانند پیدا کردن دارو، تشخیص و درمان بیماریهای ژنتیکی، تعیین ساختار پروتئینها و بهینهسازی فرآیندهای بیوشیمیایی کمک کنند.
علوم داده
علوم داده یا Data Science به عنوان یک حوزه مطالعاتی، به تحلیل و استخراج دانش از داده ها با استفاده از مفاهیم، تکنیک ها، الگوریتم ها و ابزارهای مختلف داده کاوی، یادگیری ماشین، آمار و برنامه نویسی می پردازد. هدف اصلی علوم داده، استخراج دانش و الگوهای موجود در داده ها به منظور ارائه تصمیمات بهتر در سازمان ها، کسب و کارها و صنایع مختلف است.
علوم داده به طور گسترده ای در بسیاری از صنایع و حوزه های کاربردی از جمله بازاریابی، بهداشت، علوم پزشکی، علوم زیستی، تحقیقات عملیاتی و غیره استفاده می شود. در این حوزه، علمای داده با استفاده از الگوریتم های مختلف و نرم افزارهای تحلیلی، اطلاعات مفیدی از داده ها استخراج می کنند و سعی می کنند مسائل پیچیده را با استفاده از تکنیک هایی مانند شبکه های عصبی و یادگیری ماشین، حل کنند. به طور کلی، علوم داده به دلیل کاربردهای گسترده و اهمیت آن در جوامع مختلف، به یکی از رشته های محبوب در دنیای فناوری تبدیل شده است.
الگوريتم ها و محاسبات
گرایش الگوریتم ها و محاسبات در رشته مهندسی کامپیوتر به مطالعه و پژوهش در زمینه طراحی و تحلیل الگوریتم ها، پردازش توزیع شده، پردازش موازی، محاسبات تئوری و نظریه مجموعهها، محاسبات ابری و چندمنظوره، بهینهسازی، تجزیه و تحلیل پیچیدگی الگوریتمی و سایر موضوعات مرتبط میپردازد.
در این گرایش، دانشجویان با یادگیری الگوریتم های مختلف و طراحی الگوریتم هایی با پیچیدگی زمانی و فضایی بهینه، میتوانند برای حل مسائل پیچیده در حوزه هایی از جمله شبکههای ارتباطی، پردازش تصویر و صوت، بهینهسازی، محاسبات چندمنظوره و بازیابی اطلاعات استفاده کنند. همچنین، دانشجویان با استفاده از ابزارهای محاسباتی پیشرفته مانند ماشینهای مجازی و سرورهای ابری، میتوانند در پروژههای پژوهشی مختلفی در زمینههایی مانند تحلیل دادههای بزرگ و بهینهسازی شبکههای ارتباطی شرکت کنند.
البته برخی گرایش های دیگر نیز در این رشته وجود دارد که فقط در برخی از دانشگاه ها ارائه می شوند در اینجا ما به مهمترین گرایش ها که در اکثر دانشگاه ها ارائه می شوند و بالاترین تقاضای داوطلبین می باشد اشاره کردیم.
گرایش های دیگر این رشته شامل :
- بازيهاي رايانه ای
- قرآن کاوی رایانشی
- علوم و فناوری شبكه
- مواد، انرژی و تكنولوژی کوانتومی
- یادگیری الكترونیكی
- مدیریت آموزشگاهی ویژه هنرستان ها (ویژه فرهنگیان)
- علم داده ها
- جرمیابی دیجیتال